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IA dentro do processo real, não numa demonstração

Agentes de IA para Empresas dentro do seu ERP e CRM

Tiramos da fila do seu time a decisão que ele repete dezenas de vezes por dia (triar, validar, classificar, responder), conectados ao ERP e ao CRM que você já usa. Uma pessoa aprova o que tem risco; o agente registra tudo o que faz.

Resumo do serviço

Para quem

Empresas de médio porte com time de atendimento, suporte ou backoffice

Operações em que várias pessoas tomam a mesma decisão dezenas de vezes por dia, dentro de sistemas que já existem.

Onde

No ERP, CRM, caixa de e-mail ou portal que você já usa

Sem plataforma nova: o agente trabalha onde o dado e a decisão já estão.

Com que base

22 anos de sistemas corporativos, .NET e integração

A parte difícil de um agente não é o modelo, é chegar ao dado e registrar a decisão num sistema de verdade. É aí que está a nossa experiência.

o que é

Um agente de IA faz o trabalho, não só responde.

Um agente de IA é um software que usa um modelo de linguagem para executar uma tarefa de ponta a ponta. Ele lê a entrada (um e-mail, um chamado, um documento, um pedido), consulta o sistema da empresa, decide dentro de uma regra combinada com quem responde pelo processo e registra o resultado. O que foge da regra, ele devolve para uma pessoa com o caso já preparado.

Não é chatbot

O chatbot conversa com o cliente e para ali. O agente lê o sistema, age e deixa registro. O valor está no processo que anda sem alguém empurrar.

Sem plataforma nova

O agente é conectado ao que já existe. O time continua trabalhando nas mesmas telas; o que muda é quanto chega até elas.

Não decide sozinho o que tem risco

Pagamento, crédito, resposta sensível ao cliente: o agente prepara e uma pessoa aprova. A fronteira é combinada antes de começar.

onde funciona

Cinco lugares onde um agente costuma pagar o próprio custo.

Todos têm o mesmo desenho: volume alto, critério conhecido e um sistema onde o dado já existe.

Triagem de chamados e e-mails

O agente lê o que chegou, identifica assunto, urgência e cliente, abre ou atualiza o registro certo e encaminha para a fila correta. Pedido duplicado vira continuação, não chamado novo.

Validação de cadastro e documento

Confere se o que foi enviado está completo e bate com o que o sistema já sabe. O que está certo segue; o que falta volta com a pendência escrita.

Classificação de pedidos e solicitações

Pedido escrito do jeito do cliente vira pedido estruturado: produto, condição, prioridade. O time recebe pronto para aprovar.

Resposta padrão com revisão

Status de pedido, segunda via, prazo, dúvida recorrente. O agente redige a partir do sistema; uma pessoa revisa no começo e só por amostragem depois.

Conferência entre sistemas

ERP contra planilha, pedido contra nota, cadastro contra CRM. O agente aponta a divergência antes que ela vire retrabalho no fim do mês.

qual ferramenta

Agente, automação ou chatbot: qual usar em cada caso.

Nem todo problema pede IA. Escolher a ferramenta errada é o jeito mais comum de gastar muito e não mudar a fila.

Automação simples

Quando a regra é estável e cabe numa fórmula: se o campo é X, faça Y. Mais barata, mais previsível e sem risco de interpretação. Se resolve, é ela que recomendamos.

Agente de IA

Quando a decisão depende de ler texto ou contexto variável (o assunto de um e-mail, o conteúdo de um documento, o pedido escrito do jeito do cliente) e o volume já cansa o time.

Chatbot

Quando o problema é só responder dúvida frequente no site ou no WhatsApp, sem precisar agir no sistema. É o caso mais simples, e o que menos muda a operação por dentro.

como implantamos

Uma decisão por vez, com o ganho medido antes de crescer.

O primeiro recorte é pequeno de propósito. Ele mostra em semanas, não em meses, se o ganho existe.

01

Recorte

Escolhemos uma única decisão repetitiva e medimos o antes: quantas vezes por dia, quanto tempo cada uma leva, quanto volta como retrabalho.

02

Conexão

Ligamos o agente ao sistema onde o dado está e onde a decisão precisa ficar registrada. Se o sistema não expõe o dado, criamos essa passagem primeiro.

03

Supervisão

A regra é escrita com quem responde pelo processo. No começo uma pessoa revisa tudo; a revisão diminui conforme o acerto se prova.

04

Medição

Fila, tempo de resposta e horas liberadas, comparados com o antes. Só depois disso faz sentido levar o agente para a próxima decisão.

a parte difícil

O modelo de IA é a parte fácil. Chegar ao dado é a difícil.

Um agente que não lê o sistema da empresa só consegue conversar. O que separa piloto de operação é a integração: saber de onde vem o dado, em que estado ele está e onde a decisão precisa ser gravada para o resto da empresa enxergar.

Sistema legado não é impedimento

Se o sistema tem banco de dados, uma API ou até uma caixa de e-mail por onde a informação passa, há onde o agente se conectar. Trabalhamos com .NET e sistemas corporativos há 22 anos.

Quando falta a passagem, ela vem primeiro

Se o dado de que o agente precisa não sai do sistema, a primeira entrega é essa ponte, sem reescrever o que funciona. Ver modernização de legado .NET.

Tudo fica registrado

Cada decisão do agente deixa rastro: o que leu, o que decidiu e por quê. É isso que permite auditar, corrigir a regra e confiar mais com o tempo.

antes de vender, usamos

A operação da própria ArrexTec roda com agentes de IA.

Atendimento, especificação, entrega, prospecção e back-office têm agentes para o trabalho repetitivo e pontos de aprovação onde uma pessoa decide.

24

demandas de clientes em 9 semanas

Venha por e-mail, chamado, chat ou reunião, cada uma vira um registro com requisito e critérios de aceite escritos antes do código.

12%

abaixo das horas estimadas, nas demandas fechadas

Em 8 demandas fechadas, somadas. Cada fechamento registra o estimado contra o real e o custo de IA.

11

pontos de controle, 10 decididos por uma pessoa

Nenhuma resposta, proposta ou publicação sai sem aprovação.

41 de 41

critérios de aceite aprovados no QA

Em duas entregas fechadas em setembro, conferidos por um agente que não viu o desenvolvimento.

para quem é

Faz sentido quando a decisão repetitiva já tem volume e dono.

faz sentido

Operação que repete, com sistema onde o dado existe.

  • Cinco pessoas ou mais na mesma função de atendimento, suporte ou backoffice
  • Vaga operacional que abre de novo todo ano
  • Um responsável pelo processo, com nome
  • ERP, CRM ou portal próprio onde o agente possa se conectar

ainda não é o momento

Quando não há processo, volume ou sistema.

  • A vontade é "fazer algo com IA", sem nomear o processo
  • Uma ou duas pessoas fazem tudo: existe repetição, não volume
  • A operação roda só em planilha e e-mail soltos
  • A comparação é por preço de hora de fábrica de software

leituras relacionadas

Para aprofundar antes da conversa.

perguntas frequentes

O que costumam perguntar antes de colocar um agente na operação.

O que é um agente de IA numa empresa?

É um software que usa um modelo de linguagem para executar uma tarefa de ponta a ponta: lê a entrada (um e-mail, um chamado, um documento), consulta o sistema da empresa, decide dentro de uma regra combinada e registra o resultado. Diferente de um assistente de conversa, ele faz o trabalho, não só responde.

Como saber se o meu caso pede IA ou se automação simples resolve?

Se a regra é estável e cabe numa fórmula, automação resolve melhor, mais barato e com menos risco. O agente entra quando a decisão depende de ler texto ou contexto variável (o assunto de um e-mail, o conteúdo de um documento, o pedido escrito do jeito do cliente) e o volume já cansa o time.

Preciso ter os dados organizados antes de começar?

Não precisa estar pronto, precisa estar acessível. Parte do trabalho inicial é identificar qual dado existe, onde está e o quanto dá para confiar nele. Quando o sistema não expõe o dado, a primeira etapa é criar essa passagem.

Qual o risco de o agente errar em algo que afeta o cliente?

O desenho começa pelo ponto onde o erro é reversível e auditável. O agente assume o caso padrão e devolve a exceção para uma pessoa, com registro do que decidiu e por quê. Onde o erro não é reversível, ele prepara e uma pessoa aprova.

Em quanto tempo dá para ver resultado?

O primeiro recorte é pequeno de propósito: uma decisão, com volume medido antes. Isso mostra em semanas, não em meses, se o ganho existe, antes de comprometer orçamento maior.

Funciona com o nosso ERP ou sistema legado?

Na maior parte dos casos, sim. Se o sistema tem banco de dados, API ou até uma caixa de e-mail por onde a informação passa, há onde o agente se conectar. A ArrexTec trabalha há 22 anos com sistemas corporativos e .NET, inclusive legado.

Qual decisão o seu time mais repete?

Em 30 minutos você sai com um processo candidato e o ganho estimado, ou com a indicação clara de que ainda não é o momento. Prefere escolher o horário na agenda?