Para quem
Empresas de médio porte com time de atendimento, suporte ou backoffice
Operações em que várias pessoas tomam a mesma decisão dezenas de vezes por dia, dentro de sistemas que já existem.
IA dentro do processo real, não numa demonstração
Tiramos da fila do seu time a decisão que ele repete dezenas de vezes por dia (triar, validar, classificar, responder), conectados ao ERP e ao CRM que você já usa. Uma pessoa aprova o que tem risco; o agente registra tudo o que faz.
Para quem
Operações em que várias pessoas tomam a mesma decisão dezenas de vezes por dia, dentro de sistemas que já existem.
Onde
Sem plataforma nova: o agente trabalha onde o dado e a decisão já estão.
Com que base
A parte difícil de um agente não é o modelo, é chegar ao dado e registrar a decisão num sistema de verdade. É aí que está a nossa experiência.
o que é
Um agente de IA é um software que usa um modelo de linguagem para executar uma tarefa de ponta a ponta. Ele lê a entrada (um e-mail, um chamado, um documento, um pedido), consulta o sistema da empresa, decide dentro de uma regra combinada com quem responde pelo processo e registra o resultado. O que foge da regra, ele devolve para uma pessoa com o caso já preparado.
O chatbot conversa com o cliente e para ali. O agente lê o sistema, age e deixa registro. O valor está no processo que anda sem alguém empurrar.
O agente é conectado ao que já existe. O time continua trabalhando nas mesmas telas; o que muda é quanto chega até elas.
Pagamento, crédito, resposta sensível ao cliente: o agente prepara e uma pessoa aprova. A fronteira é combinada antes de começar.
onde funciona
Todos têm o mesmo desenho: volume alto, critério conhecido e um sistema onde o dado já existe.
O agente lê o que chegou, identifica assunto, urgência e cliente, abre ou atualiza o registro certo e encaminha para a fila correta. Pedido duplicado vira continuação, não chamado novo.
Confere se o que foi enviado está completo e bate com o que o sistema já sabe. O que está certo segue; o que falta volta com a pendência escrita.
Pedido escrito do jeito do cliente vira pedido estruturado: produto, condição, prioridade. O time recebe pronto para aprovar.
Status de pedido, segunda via, prazo, dúvida recorrente. O agente redige a partir do sistema; uma pessoa revisa no começo e só por amostragem depois.
ERP contra planilha, pedido contra nota, cadastro contra CRM. O agente aponta a divergência antes que ela vire retrabalho no fim do mês.
qual ferramenta
Nem todo problema pede IA. Escolher a ferramenta errada é o jeito mais comum de gastar muito e não mudar a fila.
Quando a regra é estável e cabe numa fórmula: se o campo é X, faça Y. Mais barata, mais previsível e sem risco de interpretação. Se resolve, é ela que recomendamos.
Quando a decisão depende de ler texto ou contexto variável (o assunto de um e-mail, o conteúdo de um documento, o pedido escrito do jeito do cliente) e o volume já cansa o time.
Quando o problema é só responder dúvida frequente no site ou no WhatsApp, sem precisar agir no sistema. É o caso mais simples, e o que menos muda a operação por dentro.
como implantamos
O primeiro recorte é pequeno de propósito. Ele mostra em semanas, não em meses, se o ganho existe.
Escolhemos uma única decisão repetitiva e medimos o antes: quantas vezes por dia, quanto tempo cada uma leva, quanto volta como retrabalho.
Ligamos o agente ao sistema onde o dado está e onde a decisão precisa ficar registrada. Se o sistema não expõe o dado, criamos essa passagem primeiro.
A regra é escrita com quem responde pelo processo. No começo uma pessoa revisa tudo; a revisão diminui conforme o acerto se prova.
Fila, tempo de resposta e horas liberadas, comparados com o antes. Só depois disso faz sentido levar o agente para a próxima decisão.
a parte difícil
Um agente que não lê o sistema da empresa só consegue conversar. O que separa piloto de operação é a integração: saber de onde vem o dado, em que estado ele está e onde a decisão precisa ser gravada para o resto da empresa enxergar.
Se o sistema tem banco de dados, uma API ou até uma caixa de e-mail por onde a informação passa, há onde o agente se conectar. Trabalhamos com .NET e sistemas corporativos há 22 anos.
Se o dado de que o agente precisa não sai do sistema, a primeira entrega é essa ponte, sem reescrever o que funciona. Ver modernização de legado .NET.
Cada decisão do agente deixa rastro: o que leu, o que decidiu e por quê. É isso que permite auditar, corrigir a regra e confiar mais com o tempo.
antes de vender, usamos
Atendimento, especificação, entrega, prospecção e back-office têm agentes para o trabalho repetitivo e pontos de aprovação onde uma pessoa decide.
para quem é
faz sentido
ainda não é o momento
leituras relacionadas
perguntas frequentes
É um software que usa um modelo de linguagem para executar uma tarefa de ponta a ponta: lê a entrada (um e-mail, um chamado, um documento), consulta o sistema da empresa, decide dentro de uma regra combinada e registra o resultado. Diferente de um assistente de conversa, ele faz o trabalho, não só responde.
Se a regra é estável e cabe numa fórmula, automação resolve melhor, mais barato e com menos risco. O agente entra quando a decisão depende de ler texto ou contexto variável (o assunto de um e-mail, o conteúdo de um documento, o pedido escrito do jeito do cliente) e o volume já cansa o time.
Não precisa estar pronto, precisa estar acessível. Parte do trabalho inicial é identificar qual dado existe, onde está e o quanto dá para confiar nele. Quando o sistema não expõe o dado, a primeira etapa é criar essa passagem.
O desenho começa pelo ponto onde o erro é reversível e auditável. O agente assume o caso padrão e devolve a exceção para uma pessoa, com registro do que decidiu e por quê. Onde o erro não é reversível, ele prepara e uma pessoa aprova.
O primeiro recorte é pequeno de propósito: uma decisão, com volume medido antes. Isso mostra em semanas, não em meses, se o ganho existe, antes de comprometer orçamento maior.
Na maior parte dos casos, sim. Se o sistema tem banco de dados, API ou até uma caixa de e-mail por onde a informação passa, há onde o agente se conectar. A ArrexTec trabalha há 22 anos com sistemas corporativos e .NET, inclusive legado.
Em 30 minutos você sai com um processo candidato e o ganho estimado, ou com a indicação clara de que ainda não é o momento. Prefere escolher o horário na agenda?